DATA ENGINEER (M/W/D) / BIS ZU 95.000€ P.A. / HOMEOFFICE / FLEXIBLE ARBEITSZEITEN / FREIE HARDWAREWAHL UVM.

Hast du nicht Lust einem dynamischen Team bei der Neugestaltung und Transformation

von Big-Data-Lösungen zu unterstützen?

…das bei einem Unternehmen welches sich auf die Weiterentwicklung von Business

Intelligence Lösungen spezialisiert hat.

Wenn du eine Leidenschaft für Big Data und Data Warehousing hast und neue Technologien

gezielt einsetzen möchtest, dann bist du bei uns genau richtig!

Bei unserem Partner hast du die Möglichkeit, deine Ideen schnell umzusetzen und aktiv zum

Wachstum des Data-Teams beizutragen und spannende Projekte in einem dynamischen

Umfeld zu begleiten.

Mit modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf Effizienz und Innovation

unterstützt Du das Team bei der Optimierung ihrer Prozesse innerhalb einer dynamischen

Branche.

• Eine Schlüsselrolle in einem führenden Unternehmen des Trademarketing

• Attraktive Vergütung von bis zu 95.000€ p.a. je nach Qualifikationen und

  Berufserfahrung

• Flexible Arbeitszeitmodelle (Hybrid-Modell mit 50% Remote Work oder

  100% Remote möglich)

• Die Möglichkeit, Sabbaticals oder Auslandserfahrungen in einer unserer

  Partneragenturen zu machen

• Ein Unbefristeter Arbeitsvertrag mit regelmäßigen Gehaltssteigerungen

• Umfassende betriebliche Zusatzleistungen

• 30 Urlaubstage inkl. der Möglichkeit zusätzlicher Urlaubstage,

  Mitarbeitervorteile und Teamevents

• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

• Gym- und Fitness-Angebote

• Ein modernes Arbeitsumfeld mit einem mo8vierten und engagierten Team

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik

  oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. Fachinformatik)

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Microsoft SQL-

  Datenbankanwendungen und ETL-Prozessen (z. B. SSIS)

• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer Programmiersprache: T-SQL, C#, Python

• Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Azure Services (Azure Data Factory, Azure SQL, Database, etc.)

• Ausgeprägtes analytisches Verständnis und eine lösungsorientierte Denkweise

• Vertrautheit mit agiler Entwicklung, Scrum, DevOps und CI/CD

• Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe und Flexibilität

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Beratung bei der Neugestaltung und Transformation von Big-Data-Lösungen und

  begleitest die Projekte in allen Phasen

• Entwicklung von innovativen Data-Warehousing-Lösungen

• …und die Umsetzung dieser On-Premises in der Cloud, oder als Hybridlösung

• Instandhaltung und Integration der Daten sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Gestaltung und Optimierung des Data Warehouse entsprechend der

  Anforderungen der Fachabteilungen

• Regelmäßiger Austausch mit Projektansprechpartnern zur Optimierung von Planung, Reporting und Projektpotenzialen

• Weiterentwicklung aufregender Business Intelligence Lösungen in enger

  Zusammenarbeit mit den Fachbereichen