Das könntest du laut kununu User:innen als Data Analyst in Österreich verdienen
Intro
interessantes und komplexes Aufgabengebietinnovative Lösungen und tolle Karrieremöglichkeiten
Firmenprofil
Das Unternehmen ist eine führende Organisation in der Branche der Geschäftsdienstleistungen und hat seinen Sitz in Wien. Es ist bekannt für seine innovativen Lösungen und sein Engagement für die kontinuierliche Verbesserung und Entwicklung seines Analytics-Departments.
Aufgabengebiet
- Analyse komplexer Datenmengen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -strategien
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Verbesserung der Datenqualität
- Präsentation der Analyseergebnisse in einer leicht verständlichen Form
- Überwachung und Optimierung von Datenanalyseprozessen
- Entwicklung von Berichten und Dashboards zur Darstellung der Datenanalyseergebnisse
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
- Teilnahme an Projekten zur Verbesserung der datengesteuerten Entscheidungsfindung
Anforderungsprofil
Ein erfolgreicher 'Senior Data Analyst' sollte folgende Qualifikationen und Erfahrungen haben:
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik oder einem verwandten Feld
- Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenanalysetools
- Starke Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Datenstrategieentwicklung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
- Fähigkeit, komplexe Daten in einer leicht verständlichen Form zu präsentieren
Vergütungspaket
Flexible Arbeitszeiten: Möglichkeit, den Arbeitstag selbst zu gestalten.
Homeoffice & Remote-Arbeit: Arbeiten von überall.
4-Tage-Woche: Verkürzte Arbeitszeit ohne Gehaltseinbußen.
Sabbatical: Option auf eine längere Auszeit.
Betriebsferien: Zusätzliche freie Tage, z. B. zwischen Weihnachten und Neujahr.
Fitnessstudio-Zuschuss: Förderung eines gesunden Lebensstils.
Gesundheitsprogramme: Z. B. Gesundheits-Checks, Yoga, oder Rückenkurse.
Individuelle Weiterbildungsbudgets: Persönliche und berufliche Entwicklung fördern.
Mentoring-Programme: Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen.
Interne Karriereprogramme: Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens.