Data Engineer (m/w/d)
Wien
Vollzeit
65.000 € - 90.000 € / Jahr (laut Jobangabe)
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Data Engineer in Österreich verdienen
Ø 58.700 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
46.400 €87.200 €
Mehr Einblicke
Was die Firma über den Job sagt
Intro
Microsoft Gold Partner|Spannende Aufgaben und gezielte WeiterentwicklungFirmenprofil
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf datenbasierte Lösungen spezialisiert hat und mit seinen zukunftsorientierten Projekten einen maßgeblichen Beitrag zur digitalen Transformation leistet. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der die Dateninfrastruktur und -prozesse des Unternehmens aktiv weiterentwickelt und optimiert.
Aufgabengebiet
- Konzeption, Aufbau und Pflege einer skalierbaren Dateninfrastruktur zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch den Einsatz geeigneter Verfahren und Tools
- Arbeit mit modernen Cloud-Technologien und Big-Data-Architekturen wie Azure, AWS oder Google Cloud Platform
- Unterstützung von Data Scientists und Analysten bei der Datenbereitstellung und -verarbeitung
- Performance-Optimierung von Datenbanken und Data Pipelines zur Steigerung der Effizienz und Schnelligkeit
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien für den Umgang mit sensiblen Daten
- Recherche und Integration neuer Technologien und Methoden zur stetigen Verbesserung der Dateninfrastruktur
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datenmengen (Big Data)
- Versiert im Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und idealerweise auch Spark oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. Snowflake, Redshift oder BigQuery)
- Sicherer Umgang mit ETL-Tools und Datenverarbeitungstechnologien wie Apache Airflow, Talend oder dbt
- Grundkenntnisse in der Datenvisualisierung und den Anforderungen für analytische Datenmodelle
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vergütungspaket
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit Home-Office-Option (bis zu 60%)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und aktive Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung
- Moderne Arbeitsumgebung mit neuesten Technologien und Tools
- Offene und teamorientierte Unternehmenskultur mit regelmäßigem Austausch und Teamevents
- Jahresbruttogehalt ab mindestens 65.000 Euro, mit der Möglichkeit auf Überzahlung (bis 90.000 Euro) je nach Qualifikation und Erfahrung