Data Scientist mit Expertise in Meteorologie
Wien
Vollzeit
66.000 € - 95.000 € / Jahr (laut Jobangabe)
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Data Scientist in Österreich verdienen
Ø 56.100 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
42.800 €81.000 €
Mehr Einblicke
Was die Firma über den Job sagt
Intro
State oft he Art Technologien in einem stabilen ArbeitsumfeldVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld
Firmenprofil
Mein Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Wetterdaten und Klimadatenanalyse. An der Schnittstelle von Wissenschaft, Technologie und Daten werden nachhaltige Lösungen für die Herausforderungen des Klimawandels entwickelt. Zur Verstärkung des Teams wird ein erfahrener Data Scientist (w/m/d) mit meteorologischem Hintergrund, der datengetriebene Analysen und Vorhersagen erstellt, gesucht.
Aufgabengebiet
- Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Analyse meteorologischer Daten (z. B. Wetter-, Klima- oder Atmosphärendaten).
- Verarbeitung großer, multidimensionaler Datensätze aus Satelliten, Wetterstationen und anderen Quellen.
- Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen, um präzise Wetter- und Klimaprognosen zu erstellen.
- Analyse von Klimadaten zur Unterstützung von Forschungsprojekten und Entscheidungsprozessen.
- Entwicklung und Dokumentation von Python-basierten Datenpipelines und Visualisierungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktentwicklern.
Anforderungsprofil
- Akademischer Hintergrund: Abschluss in Meteorologie, Klimawissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Technische Fähigkeiten:
- Fundierte Erfahrung in Python und zugehörigen Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn und TensorFlow/PyTorch.
- Erfahrung mit der Verarbeitung und Analyse von Wetter- und Klimadaten (z. B. NetCDF, GRIB).
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z. B. SQL) und Cloud-Computing (z. B. AWS, Google Cloud).
- Statistisches Know-how: Expertise in Statistik, Machine Learning und Datenmodellierung.
- Tools und Visualisierung: Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten (z. B. mit Plotly, Tableau oder ähnlichen Tools).
- Soft Skills:
- Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Vergütungspaket
- Ein spannendes Arbeitsumfeld, in dem deine Arbeit einen echten Unterschied macht.
- Ein interdisziplinäres, engagiertes Team mit flachen Hierarchien.
- Flexibles Arbeiten: Homeoffice-Optionen und flexible Arbeitszeiten, um deine Work-Life-Balance zu fördern.
- Weiterbildung: Zugang zu Fortbildungen, Konferenzen und Workshops, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Ausstattung: Modernste Arbeitsmittel wie High-Performance-Laptops und Software-Tools.
- Urlaubsregelung: Überdurchschnittlicher Urlaub und Sonderurlaubstage.
- Teamkultur: Regelmäßige Team-Events, virtuelle Kaffeepausen und jährliche Offsite-Retreats.
- Gesundheit: Zuschüsse zu Fitnessprogrammen, ergonomische Arbeitsplätze und Gesundheitsangebote.
- Umweltbewusstsein: Möglichkeit, aktiv an nachhaltigen Projekten mitzuwirken und einen echten Unterschied zu machen.
- Finanzielle Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Bonuszahlungen und Zuschüsse zu Mobilitätskosten (z. B. Jobticket oder Fahrrad-Leasing).
- Impact: Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, innovative Lösungen für Klimawandel und Umweltschutz zu entwickeln.