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Data Scientist Lohn 

Auch bezeichnet als:

  • Machine Learning Engineer
  • Data Science Expert

Bruttogehalt Vollzeit

Basierend auf 154 Angaben

Ø 105.700 CHF

Durchschnittsgehalt

83.300 CHF150.000 CHF

Zuletzt aktualisiert am 27. September 2024

Basierend auf 154 Lohnangaben von kununu-Nutzer:innen beträgt der Durchschnittslohn als Data Scientist in der Schweiz 105.700 CHF brutto pro Jahr. Der Monatslohn liegt bei 8.131 CHF brutto (bei 13 Löhnen). Obwohl die Lohnspanne von 83.300 CHF bis 150.000 CHF brutto pro Jahr reicht, verdienen die meisten im Bereich zwischen 109.980 CHF und 123.320 CHF brutto pro Jahr. Dein genauer Lohn als Data Scientist in der Schweiz kann je nach Branche, Erfahrung, Unternehmensgröße und Standort variieren.

Häufig gestellte Fragen

  • Aufgaben als Data Scientist in der Schweiz

    In der Schweiz ist der Beruf des Data Scientists stark gefragt. Deine Hauptaufgabe als Data Scientist:in ist es, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren, um relevante Muster und Verbindungen zu erkennen. Das Ganze wird dann in enger Zusammenarbeit mit Abteilungen wie Marketing, Vertrieb und IT gemacht, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die auf geschäftlichen Fragen und Herausforderungen basieren.

    Deine Tätigkeiten umfassen:

    • Extraktion, Reinigung und Verarbeitung von Daten
    • Anwendung von statistischen Modellen und Machine-Learning-Verfahren
    • Interpretation der Analyseergebnisse und Kommunikation mit Entscheidungsträger:innen
    • Zusammenfassung und Visualisierung der Ergebnisse mittels Dashboards

    Diese Fähigkeiten brauchst du als Data Scientist

    Um in der Schweiz als Data Scientist durchzustarten, wird normalerweise ein Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften vorausgesetzt. Du solltest außerdem Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R oder Java mitbringen sowie Erfahrung mit Datenbanken und Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark.

    Neben fachlichen Fähigkeiten sind auch Soft Skills entscheidend:

    • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
    • Kenntnisse in statistischen Verfahren und Machine Learning
    • Starke Kommunikation und Teamfähigkeit
    • Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren

    Wie wird man Data Scientist in der Schweiz?

    Um in der Schweiz als Data Scientist durchzustarten, benötigst du einen Hochschulabschluss in den genannten Bereichen. Praktika, freie Projekte oder Teilzeitjobs können helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln. Arbeite an echten Datenproblemen, um deine Fähigkeiten zu schärfen und deine Kenntnisse zu erweitern. Fortbildungen und Zertifizierungen in speziellen Bereichen wie Big Data, künstliche Intelligenz oder spezifischen Tools (z.B. TensorFlow, Tableau) können deine Kompetenzen vertiefen und attraktiver für Arbeitgeber machen.

    Lohn als Data Scientist

    Data Science ist ein vielversprechendes Berufsfeld in der Schweiz. Das durchschnittliche Jahresgehalt eines Data Scientists liegt bei etwa 105.700 CHF brutto. Monatlich entspricht dies rund 8.808 CHF. Diese Zahlen basieren auf den Angaben von kununu Nutzer:innen. Wenn du dein Nettogehalt berechnen möchtest, kannst du einfach einen Brutto-Netto-Rechner aus dem Internet nutzen.

    Einstiegslohn als Data Scientist in der Schweiz

    Als Einsteiger:in in der Data Science kannst du in der Schweiz mit einem Einstiegslohn von etwa 96.640 CHF bis 109.980 CHF brutto rechnen. Mit mehr als zehn Jahren Berufserfahrung kannst du Gehälter zwischen 136.660 CHF und 150.000 CHF erreichen. Etwa 15.5% der Berufseinsteiger:innen verdienen zu Beginn ihrer Karriere zwischen 83.300 CHF und 96.640 CHF. Um als Data Scientist in der Schweiz erfolgreich zu sein und deine Lohnaussichten zu verbessern, ist kontinuierliche Weiterbildung entscheidend. Das kann durch die Teilnahme an Fachkonferenzen, Online-Kursen oder das Erlernen neuer Technologien geschehen. Mit diesen Informationen erhältst du einen guten Einblick in die Tätigkeiten und Verdienstmöglichkeiten als Data Scientist in der Schweiz. Es ist wichtig zu betonen, dass das Berufsfeld dynamisch ist und eine fortlaufende Anpassung an neue Technologien und Entwicklungen erfordert.

  • Mit Personalverantwortung verdienen als Data Scientist Beschäftigte durchschnittlich 5% mehr als ohne Personalverantwortung.
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