Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Data Analyst in Schweiz verdienen
Ø 97.000 CHF
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
74.900 CHF137.600 CHF
Mehr Einblicke
Was die Firma über den Job sagt
Post Immobilien (IMS) ist ein Funktionsbereich der Schweizerischen Post AG mit über 1000 Mitarbeitenden. IMS hat das exklusive Mandat, für die Bereiche der Post und ihre Liegenschaften und ausgewählte Kunden sämtliche immobilienspezifischen Management- und Servicedienstleistungen zu erbringen. IMS kümmert sich um das gesamte Real Estate Management und deckt die Bereiche Portfoliomanagement, Facility Management, Bauprojektmanagement, Reinigung, neue Arbeitswelten und Betriebstechnik ab. Weiter übernehmen wir Verantwortung in Sachen Nachhaltigkeit und bauen und betreiben nachhaltige Gebäude: Bis 2030 werden 80 Prozent der Post-Gebäudeflächen fossilfrei beheizt. Zudem setzen wir auf 100 Prozent Strom aus erneuerbaren Energiequellen aus der Schweiz.
Das kannst du bewirken
- Du verantwortest die Business Intelligence (BI) Strategie von Post Immobilien und bist für den Bereich die zentrale Ansprechstelle für Daten-Themen und Fragen.
- Du führst verschiedene Analysen und Auswertungen durch und unterstützt bei der Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Data Marts und KPI's.
- Um die Aussagekraft von Daten zu stärken konsolidierst, übersetzt und visualisierst du diese in Dashboards und Berichten und schaffst so wichtige Grundlagen für datengestützte Entscheide.
- Zur Optimierung der Datenqualität überprüfst du Datenflüsse- und Prozesse und identifizierst Automatisierungs- und Standardisierungspotentiale.
- Du unterstützt das konzernweite Data Governance Team und die Data Stewards bei der Definition, der Erstellung und Umsetzung von Datenqualitätsindikatoren.
- Du arbeitest in verschiedenen bereichsinternen und konzernweiten Data-Projekten mit und treibst die Self-Service Tools (Datenaufbereitung und Visualisierung) im Datenumfeld zukunftsgerichtet voran.
Das bringst du mit
- Du verfügst über Erfahrung in der Datenanalyse (z.B. als Data Analyst: in oder ähnlich) und kennst dich in der Anwendung von Datenaufbereitungstools wie SQL, Python, Power BI und SAP Analytics Cloud aus.
- Ein umfassendes Verständnis für die Grundprinzipien der Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenextraktion und Datenverarbeitung (AWS, Spark, Athena) ist uns wichtig.
- Du kannst Daten in verständlichen Berichten/Dashboards zielgruppenspezifisch aufbereiten/übersetzen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten.
- Agiles Arbeiten im Scrum- oder Kanban-Setting bist du dir gewohnt und du bringst bestenfalls Erfahrung in der Entwicklung von Self-Service-Lösungen im Datenumfeld mit.
- Ein höherer Abschluss z.B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich ist wünschenswert.
- Du kommunizierst sehr gut in Deutsch- und Englisch und bringst idealerweise Kenntnisse einer weiteren Landessprache mit.
Das bieten wir dir
- 6 Wochen Ferien
- Elternzeit
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Faire Anstellungsbedingungen
- Halbtax oder Beteiligung an GA
- Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
- Personalgutscheine
Kevin Gygax
Data Excellence & Analytics
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