AI SECURITY ENGINEER (M/W/D)

BERLIN, BREMEN, LEIPZIG, MÜNCHEN, HYBRID, INNSBRUCK, KUFSTEIN

Aufgaben

• Beratung und Betreuung von Kunden in Bezug auf bewährte Verfahren zur Sicherung von KI-Systemen, Datenpipelines, IT-Infrastrukturen, sowie Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von KI-bezogenen Daten zu gewährleisten
• Durchführung von Sicherheitsbewertungen und Audits für KI-Modelle, um potenzielle Schwachstellen wie feindliche Bedrohungen und Modellumkehrungsangriffe zu identifizieren
• Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitsstrategien für KI-gesteuerte Systeme, die den Branchenvorschriften und ethischen Standards entsprechen
• Bedrohungsmodellierungen und Risikobewertungen mit dem Schwerpunkt auf KI-spezifischen Schwachstellen und ethischen Risiken gehören genauso dazu wie die Unterstützung der Kunden bei der Minderung der Risiken von Data Poisoning, Bias-Exploitation und gegnerischen Angriffen auf Modelle des maschinellen Lernens
• Einerseits die Implementierung und Pflege von Sicherheitsprotokollen wie Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Anomalieerkennung, die auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind und andererseits die Erforschung und Empfehlung neuer KI-Sicherheitstools zur Verbesserung der Sicherheitsvorkehrungen der Kunden

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FIRMEN EVENTS
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Cybersicherheit, Informatik, IT oder einem verwandten Bereich
• Zertifizierungen im Bereich Sicherheit (z. B. CISSP, CEH, Security+) oder relevante KI-Zertifizierungen sind von Vorteil
• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der IT-Sicherheit, davon 1-2 Jahre in KI/ML-bezogenen Projekten mit
• Außerdem hast du Erfahrungen in der Beratung, einschließlich kundenorientierter Positionen, in denen du IT- oder Sicherheitslösungen geliefert hast
• Ausgeprägte Kenntnisse von KI-Frameworks und -Plattformen wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn und deren Sicherheitsanforderungen
• Du bist vertraut mit Cloud-Sicherheit in KI-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), mit Schwerpunkt auf der Absicherung von Machine-Learning-Workloads
• Erfahrung mit Sicherheitsbewertungen, Schwachstellenmanagement und Reaktion auf Vorfälle, insbesondere in KI-Umgebungen sind dir geläufig
• Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.