Data Scientist (m/w/d)

Über AXA

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton“ ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschätzung und begrüßen Vielfalt in all ihren Formen.

Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berührungsängste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten.

Im Data Innovation Lab hast du die Verantwortung Mehrwerte aus Daten zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative AI-Lösungen entwickelt und zur langfristigen Transformation des Versicherungsgeschäfts beiträgt.

Das erwartet dich

• Du identifizierst neue Anwendungsfelder für Machine-Learning-Modelle, in dem Du mit Deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst

• Dabei entwickelst du Machine-Learning-Algorithmen, die unser Kerngeschäft verändern

• Gekonnt erarbeitest du strategische Konzepte, um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf

• Darüber hinaus schreibst du Software-Pakete, die unsere Prozesse effizienter machen

Das bringst du mit

• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, z.B. numpy, pandas, polars, sklearn, lgbm, pytorch, (huggingface) transformers 

• Du bringst die Bereitschaft zur Einarbeitung in operative Versicherungsprozesse zur Identifizierung neuer Mehrwerthebel mit

• Deine Erfahrung im Training und der Implementierung von Algorithmen, bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle zeichnen dich aus

• Kenntnisse im Aufbau neuer Projekte oder Geschäftszweige sind wünschenswert und Erfahrung im Umgang mit Docker, Git, Bash, SQL hilfreich

Das bieten wir dir

• Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland

• Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungenv.m

• Profitiere von unserer modernen Datenlandschaft und Tech Stack 

• Nutze unser großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

• u.v.m.