Data Scientist (*)

Sie suchen einen langfristigen beruflichen Heimathafen, bei dem Wertvorstellungen wie Vertrauen, Loyalität und Ehrlichkeit nicht nur Floskeln, sondern gelebte Realität sind? Was anderswo behauptet wird, wird hier gefördert und gefordert - und das seit über 25 Jahren. Freuen Sie sich auf ein inhabergeführtes, familiäres Unternehmen, welches sich mit seinen ca. 3.000 Mitarbeitenden mittlerweile zu einem der führenden IT Dienstleister in Deutschland entwickelt hat. Die fachliche Förderung wird hier folgerichtig genauso geschätzt wie die zwischenmenschliche Komponente. Wer diese besondere Art der Arbeitsatmosphäre einmal erlebt hat, möchte selten etwas Anderes.

Technologisch bewegt man sich nicht nur am Puls der Zeit, sondern gestaltet die Zukunft der IT-Welt mit. Durch präzise und wertschätzende Auswahlprozesse wird der nachhaltige Wachstumskurs konsequent fortgeführt. Sie möchten ein Teil dieser einzigartigen Geschichte werden und aktiv daran mitwirken? Dann kommen Sie auf uns zu, stellen Sie Ihre Rückfragen oder bewerben Sie sich gerne direkt. Wir freuen uns auf Sie.

• Projektumsetzung: Aufbau, Design und Umsetzung komplexer Data-Projekte

• Modernisierung: Implementierung von modernsten ML/DL Tools und Systemen in bestehende Landschaften

• Datenverarbeitung: Vorbereitung und Erstellung von Features für Analysen und KI-Anwendungen

• Methodenimplementierung: Einführung und Bewertung von maschinellen Lerntechniken und statistischen Verfahren

• Beratung: Ansprechpartner und Experte für den Bereich Data Science bei den Teamkollegen und dem Kunden sein

• Qualifikationen: Beendetes Studium in einem Fachgebiet wie Physik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Technische Expertise: Tiefgehendes Wissen in SQL, Python, Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks sowie Cluster-Computing-Technologien
• Zusätzliche Kenntnisse: Wünschenswert sind Erfahrungen mit verteiltem Deep-Learning-Training, Rapids, dem Hadoop-Ökosystem, Model Deployment, Data-Science-Plattformen oder Streaming-Systemen
• Persönlichkeit: Teamfähigkeit und beratende Ader sowie Freude an der Arbeit mit IT-Systemen und Interesse an technischen Herausforderungen
• Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau

• Flexible Arbeitszeiten mit individueller Anpassung

• Moderne Ausstattung

• Auszeichnungen als Top-Arbeitgeber und hohe Mitarbeiterzufriedenheit

• Vielzählige Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Fortbildungen

• Viel Raum für Selbstständigkeit und Eigenverantwortung

• Mitarbeiterevents und Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen