Das könntest du laut kununu User:innen als Product Owner:in in Deutschland verdienen
Deine nächste Erfolgsgeschichte als Product Owner (m/w/d) Predictive Analytics in direkter Festanstellung bei unserem Kunden (Direktvermittlung).
Du willst mehr Verantwortung, dann bist Du bei unserem Partnerunternehmen aus der Branche Logistik & Zulieferung genau richtig! Du wirst in eine Arbeitskultur empfangen die sich durch Wertschätzung auszeichnet.
Benefits:
- Home-Office, Gleitzeitmodell
- Weiterbildungsmöglichkeiten, Zertifizierungsmöglichkeiten
- Kostenlose Parkplätze
- Firmenfahrrad
- Mitarbeiterevents
Deine Tätigkeiten:
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In dieser spannenden Rolle übernimmst du die Verantwortung für das Demand Management unserer internen Kunden und bist das Bindeglied zwischen ihnen und der Abteilung Data Management & Analytics. Du hast die Möglichkeit, die Anforderungen an multivariate Analysen zu koordinieren und sicherzustellen, dass wir die richtigen Lösungen bieten.
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Als zentraler Ansprechpartner für unsere Data Science Plattform bist du nicht nur für die Vermarktung verantwortlich, sondern auch für die Schulung deiner Kollegen.
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Hier kannst du dein Wissen teilen und dazu beitragen, dass das gesamte Unternehmen von den Möglichkeiten der Datenanalyse profitiert.
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Du wirst kreativ, wenn es darum geht, Data Science Projekte zu konzipieren und umzusetzen. Mit modernen Machine und Deep Learning-Algorithmen bringst du innovative Lösungen hervor und arbeitest ständig an deren Weiterentwicklung, um die Effizienz und den Nutzen für das Unternehmen zu steigern.
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Darüber hinaus bist du aktiv in der Projektakquise und setzt gezielte Vermarktungsaktivitäten um, um das Thema Predictive Analytics intern zu stärken und voranzutreiben.
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Schließlich spielst du eine entscheidende Rolle dabei, die Unternehmens Gruppe in eine „Data-Driven Company“ zu transformieren, indem du datenbasierte Entscheidungen förderst und damit zur zukünftigen Ausrichtung des Unternehmens beiträgst.
Das gesuchte Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium: Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre in Data Science, Predictive Analytics oder Data Mining; offen für Kandidaten mit erster Erfahrung.
- Data Science Tools: Umfangreiches Wissen im Umgang mit Data Science Tools, insbesondere Data Science Studio von Dataiku.
- Praktische Erfahrung: Anwendung von Machine & Deep Learning Algorithmen, insbesondere Time Series Forecasting, sowie Programmierung mit Python.
- Projektleitung: Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten, inklusive Kundenkommunikation.
- Innovationswille: Ausgeprägter Wille, den Bereich Data Science aktiv voranzutreiben.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.