Senior Data Engineer (m/w/d)

Du bist interessiert an der Stelle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Datadrivers GmbH?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend, Englisch - Konversationssicher

Als Data Engineer (m/w/d) bei Datadrivers bist du Teil unseres 12-köpfigen Data Integration & Solution Engineering (DISE) Teams. Das Team ist die treibende Kraft hinter unserer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. Ihr legt die Fundamente für unsere Kunden, indem ihr sicherstellt, dass die Daten zuverlässig, sicher und verfügbar sind. Wir möchten unseren Kunden Einblicke in ihr Business ermöglichen, von denen sie nie geglaubt hätten, dass es sie überhaupt geben kann und so zum Wettbewerbsvorteil führen.
Nach dem Motto "Alles außer Beratung nach Klischee" gibt es bei uns keine (ständigen) Reisetätigkeiten, keine 60h-Woche, Kommunikation auf Augenhöhe, Miteinander statt Gegeneinander! Und ganz wichtig: Mehr als nur Konzepte ausarbeiten, denn bei uns wird Hands on groß geschrieben.

Tätigkeiten

• Als Teil unseres Teams „DISE“ bist du für die Bereiche Datenmodellierung, Big-Data-Architekturen sowie Cloud-Infrastrukturen zuständig.
• Design, Weiterentwicklung und Performance von Daten-Plattformen sind dein Steckenpferd.
• Bei unstrukturierten / strukturierten Daten aus Quellen behältst du den Überblick, bist verantwortlich für ihre Anreicherung und kombinierst sie via Stream oder Batch für Verbraucher wie beispielsweise Data Science.
• Du bist in der Lage, die Betriebe unserer Kunden mit deiner Expertise zu optimieren und für sie Konzepte zu entwickeln, die Transparenz und Wartbarkeit von Datenplattformen gewährleisten.
• Neue und bestehende Datenpipelines versiehst du im Hinblick auf echtzeitnahe Anwendungsfälle mit niedriger Latenz.

Tech Stack:
Im Beratungsumfeld ist die Antwort oftmals "kommt drauf an", denn der genaue Technologie-Stack hängt natürlich vom konkreten Projekt und Kunden ab.
Wir denken nicht in einem festgelegten Methoden- und Technologie-Stack, sondern suchen zunächst für ein Problem die beste Lösung.
Übergreifend setzen wir aber in allen Projekten moderne Technologien ein, dazu gehören unter anderem: AWS, Google Cloud und Azure, Python, Bash, Java und Scala sowie Git, Docker, BigQuery, Snowflake, dbt, Airflow, SQL etc.

Anforderungen

Bevor du weiterliest, hier folgt unser Wunsch-Profil. Du musst nicht bereits alles mitbringen. Alles, was du jetzt noch nicht kannst, wirst du bei uns lernen. Wichtig ist der Drive für deine Arbeit!

• Idealerweise hast du mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Position.
• Du hast obligatorische Programmierkenntnisse in einer gängigen Sprache wie Python, Java oder Scala.
• Komplexe Themen für alle verständlich und nachvollziehbar zu erklären, ist für dich kein Problem, denn starke kommunikative Fähigkeiten zeichnen dich aus.
• Du punktest mit Kenntnissen in mindestens einer Cloud-Technologie (Google Cloud, AWS oder Azure) und bist Profi im Design von Streaming-Architekturen (z.B. event-driven, lambda, kappa, ...)

Team

🤝 Wir bei Datadrivers sehen uns mit derzeit 43 Kolleg*innen im Ganzen als Team. Das liegt nicht zuletzt daran, dass wir mit unserem 360°-Beratungsansatz oft interdisziplinär beim Kunden zusammenarbeiten. Auch intern ist es uns wichtig, dies zu fördern. Bspw. mit unternehmensübergreifenden Community of Practices, in denen wir uns gegenseitig Einblicke in Projekte oder neue Technologien gewähren, After Works mit allen gemeinsam und Unternehmens-Retros, in denen wir uns gemeinsam reflektieren und auch feiern.

Unsere Teams sind, wie der Name Competence Center verrät, nach Kompetenzen gruppiert. Du wirst ein Teil von 12 DISE Kolleg*innen. Hier kommen alle Data Engineers, Analytics Engineers und (Modern) BI Consultants zusammen.
Jede*r bringt seine eigenen Fähigkeiten und Perspektiven ein, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Wir hören aufeinander und arbeiten zusammen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Nichts geht ohne unser Team, langweilig wird es nicht so schnell und sei dir sicher eine Prise Humor ist immer dabei.

Bewerbungsprozess

1. Kennenlerngespräch (ca. 30 Minuten)
2. Technisches Interview (60 - 120 Minuten)
3. Probeaufgabe (so lange du brauchst und kannst)
4. Abschließendes Gespräch und Kennenlernen weiterer Teammitglieder
5. Dein Einstieg bei uns 🚀

Über das Unternehmen

Datadrivers erhebt nicht den Anspruch, der perfekte Arbeitgeber oder besser als andere zu sein. Um ehrlich zu sein, glauben wir sogar, dass es den EINEN nicht geben kann. Deshalb ist unser Anspruch nicht perfekt zu sein, sondern immer besser zu werden. Das gilt sowohl auf Mitarbeitenden-, als auch auf Kund*innenebene. Wir erreichen das zum Beispiel durch halbjährliche unternehmensweite Retros, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen und einen engen, transparenten Austausch mit Kolleg*innen und Kund*innen. Ziel ist ein erfüllendes und motivierendes Arbeitsumfeld und daraus resultierend eine hervorragende Leistung unserer Expert*innen bei unseren Kund*innen.

Was uns dabei besonders auszeichnet, ist die Zusammenarbeit unserer Fachbereiche in oftmals funktionsübergreifenden Projektteams. Durch die angestrebte 360°-Beratung ermöglichen wir ein hohes Maß an interdisziplinärem Austausch und Weiterbildung.

Datadrivers im Schnelldurchlauf:

• Unternehmensberatung mit 360°-Beratungsansatz
• Kernkompetenzen:
• Automatisierte, datengetriebene Infrastrukturen
• Data Engineering und Modern BI
• AI-gestützte Services
• Projektmanagement und Softwareentwicklung
• Branchen: E-Commerce, Werbung, Telekommunikation, Automobil, Marketing u.v.m.
• Ca. 40 Kolleg*innen
• Hamburg – unsere Heimat
• 2015 gegründet
• Begeistert von neuen Technologien und Tools
• Siezt du noch – oder duzt du schon? Wir duzen!
• Ein bisschen Spaß muss sein