Machine Learning Developer (m/w/d)

Wir sind ein kleines Team klassischer Headhunter und Personalberater - immer auf der Suche nach Persönlichkeiten, die den Unterschied machen.

Dabei bieten wir Erfahrung und Expertise - kompetent und vertraulich.

In diesem Projekt suchen wir für ein führendes, weltweit agierendes Unternehmen einen Machine Learning Developer (m/w/d) im Bereich Digitalisierung.

Unser Kunde ist ein globaler Hersteller und Vertreiber.

Mit rund 10K Mitarbeitern weltweit produziert und vertreibt das Unternehmen industrielle Lieferteile in Form eines weltweiten Ingenieurs- und Supply-Chain-Services.

• Implementierung und Wartung von Anwendungen im Bereich der Automatisierung, z.B. KI und maschinelles Lernen

• Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung von geeigneten Datenmodellen in Software- und Systemarchitekturen

• Integration verschiedener Datenquellen in Systeme und Anwendungen zur Schaffung einer konsistenten und umfassenden Datengrundlage

• Erstellung von Prototypen und Proof of Concepts zur schnellen Entscheidung über geeignete Entwicklungsansätze

• Durchführung von Tests und Qualitätskontrollen zur Sicherstellung der Robustheit und Effizienz der entwickelten Modelle

• Enge Zusammenarbeit mit der Fachabteilung zum Verständnis relevanter Anforderungen und mit externen Partnern zur Entwicklung datengetriebener Lösungen

• Idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

• Zumindests 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Anwendungen sowie im Bereich KI/NLP

• Die Fähigkeit und das Interesse neue Technologien zu verstehen und sich über KI- und Automatisierungstrends auf dem Laufenden zu halten

• Sie verfügen über ein analytisches Verständnis und sind sicher im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder ggf. Java

• Kenntnisse mit Azure ML oder AWS Sagemaker, MLFlow, Azure DevOps, CI/CD-Pipelines 

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Leistungsgerechte Vergütung in einem traditionsreichen Unternehmen

• Ein spannendes und internationales Arbeitsumfeld

• Hoher Remote-Anteil

• Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens

• Kurze Entscheidungswege

• Individuelle Weiterbildungen, die Sie weiterbringen