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Was die Firma über den Job sagt
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Wettbewerbsfähige Vergütung mit jährlicher Erfolgsprämie
Flexible Arbeitsmodelle, inklusive der Möglichkeit eines 4-Tage-Arbeitsmodells

Firmenprofil

Mein Kunde ist ein dynamisches Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich auf smarte Lösungen für die Energiewirtschaft spezialisiert hat. Mit innovativen Ansätzen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit treibt das Unternehmen die Digitalisierung und Automatisierung der Energiebranche voran.

Aufgabengebiet

  • Leitung und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-Science-Teams
  • Konzeption und Implementierung datengetriebener Modelle und KI-Lösungen zur Optimierung von Energieflüssen und Ressourcenmanagement
  • Entwicklung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines sowie Automatisierung von Analyseprozessen
  • Beratung der Geschäftsleitung und Fachabteilungen durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fundierte Analysen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Einhaltung von Best Practices und Governance-Standards im Data-Science-Bereich

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachbereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, einschließlich Führungserfahrung in einer ähnlichen Rolle
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Tools wie TensorFlow oder PyTorch
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu kommunizieren
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vergütungspaket

  • Wettbewerbsfähige Vergütung mit jährlicher Erfolgsprämie
  • Flexible Arbeitsmodelle, inklusive der Möglichkeit eines 4-Tage-Arbeitsmodells
  • Finanzielle Unterstützung für Kinderbetreuung und Familienleistungen
  • Zugang zu einem firmeneigenen Innovationshub mit modernster technischer Ausstattung
  • Teilnahme an internationalen Konferenzen und Events im Bereich Data Science
  • Gesundheits- und Wellness-Benefits wie Yoga-Kurse, Massagen und eine jährliche Gesundheitsprämie

Kontakt

Lena Kuester

Referenznummer

JN-122024-6623474

Beraterkontakt

+49403250742118