Let's make work better.

company cover
Was die Firma über den Job sagt
header-image

Das sind wir

SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit Ihnen das Jetzt verändern.

Wie Sie das "Jetzt" mitgestalten

Ihr Aufgabengebiet

  • Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen des Asset Liability Managements
  • Mitwirkung bei der Unternehmensplanung
  • fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II
  • Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
  • Kommunikation und Aufbereitung Ihrer Ergebnisse für den Vorstand, die Aufsicht und die Öffentlichkeit
  • Mitarbeit im Data-Analytics-Team der Krankenversicherung und Entwicklung moderner Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns

  • können Sie durch ein flexibles Arbeitszeitmodell Ihr Privatleben und Ihre Arbeit gut kombinieren. 
  • werden Ihre Fähigkeiten systematisch im Rahmen des Kompetenzmanagements entwickelt
  • funktioniert die Zusammenarbeit dank Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig
  • können Sie heute im Büro und morgen zuhause arbeiten
  • können Sie von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren

Sie

  • haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • besitzen idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik
  • haben die Ausbildung zum „DAV-Aktuar (m/w/d)“ und "Certified Actuarial Data Scientist" bereits abgeschlossen oder die Bereitschaft, diese Ausbildung zeitnah zu absolvieren
  • verfügen über Programmierkenntnisse (insb. Python)
  • beherrschen den routinierten Umgang mit Datenbanken, SQL und Microsoft Office
  • haben idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics 
  • sind teamfähig, kommunikativ, engagiert und eigenverantwortlich
  • verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse