Was die Firma über den Job sagt

Über uns

Gehalt: 65.000-80.000 Euro, abhängig vom Erfahrungslevel

Standort Berlin: 40% vor Ort, 60% remote

Aufgaben

Du wirst

unsere cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science betreiben und kontinuierlich weiterentwickeln
neue Datenquellen an das Data Warehouse anbinden, die Qualitätssicherung der importierten Daten übernehmen, Datenarchitekturen sowie ETL-Prozesse konzipieren, technisch umsetzen und den zuverlässigen Betrieb der Plattform sicherstellen
neue Anforderungen an Datenanalysen performant implementieren
selbstständig an Prototypen-Projekten zur Umsetzung von Technologieentscheidungen mitarbeiten

Du bist

nach deinem Informatik-Studium (oder vergleichbar) schon in einer vergleichbaren Position tätig gewesen
sehr erfahren in moderner, agiler sowie objektorientierter Softwareentwicklung mit Python
sicher in der Nutzung von Datenbanksystemen (Google BigQuery, Exasol, Azure SQL Database) SQL – idealerweise auch administrativ und/oder konzeptionell
die Nutzung von Cloud-Umgebungen (Google Cloud Platform, Azure Synapse) gewohnt
mit gängigen Pipeline-Tools (z.B. Apache AirFlow) sowie Git/GitLab vertraut
idealerweise erfahren in aktuellen Themen wie Maschine Learning, GenAI oder typischen DataScience-Bibliotheken (z.B. Pandas, scikit-learn, StatsModels, SciPy)
ständig bereit, dich in neue Technologien selbstständig und schnell einzuarbeiten
kommunikationssicher in der deutschen Sprache und fühlst dich in unserer Unternehmenssprache in Wort und Schrift wohl

ein etabliertes Unternehmen, das gleichzeitig kreativer Hotspot ist und Start-up-Feeling lebt
eine sehr große Relevanz deiner Arbeit, denn unsere Produkte stehen über 50 Millionen Kunden zur Verfügung
einen modernen Arbeitsplatz am Standort Berlin
attraktive Möglichkeiten für mobiles Arbeiten
eine flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit (39 Stunden) oder Teilzeit
eine attraktive Vergütung sowie VWL/Altersvorsorge, diverse Mitarbeiterkonditionen
30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage (24.12. und 31.12)
vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, einen lockeren Dresscode und nette Kolleg:innen
vertrauensvollen Umgang in einem herzlichen Team mit flachen Hierarchien

Timon Schwanbeck