SENIOR DATA SCIENTIST (M/W/D)

BERLIN, BREMEN, DRESDEN, FRANKFURT, HAMBURG, HANNOVER, KÖLN, MÜNCHEN, MÜNSTER

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld
• Dabei bist du an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem
• Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen usw. sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst
• Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• MOBILITÄTS ANGEBOTE
• FIRMEN EVENTS
• ONBOARDING UND MENTORING

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

Qualifikationen

• Wir freuen uns über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und hast gute Englischkenntnisse
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld
• Mit der systematischen Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern bist du vertraut

About Fincon Reply

Fincon Reply ist das auf Banken, die Sparkassen-Finanzgruppe und die Versicherungswirtschaft spezialisierte Beratungs- und Lösungsunternehmen. Im Segment Banken berät Fincon Reply Großbanken, die genossenschaftliche Finanzgruppe sowie ausgewählte Auslands- und Spezialbanken in fachlichen, technischen, prozessualen und projektmethodischen Fragen.