Let's make work better.

company cover

SAS / Hadoop / LINUX Engineer | Java - Stack, Big Data | bis 80.000 €, bis 60% HomeOffice (mwd)

Dortmund
Vollzeit
60.000 € - 80.000 € / Jahr (laut Jobangabe)
Was die Firma über den Job sagt
header-image

Vesterling Personalberatung für Technologie:

Wir sind Pioniere im Technology Recruiting und vermitteln Informatiker und Ingenieure in Festanstellung. Wir sind für mehr als 2.500 Unternehmen tätig. Einmal bei uns bewerben, unzählige Job-Chancen erhalten.


Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister mit zahlreichen Projekten in Deutschland und dem europäischen Ausland. Nach mehreren Akquisitionen gehört er zu den größeren, renommierten deutschen IT-Beratungs- und -Lösungsanbietern. Mit seiner Kompetenz in modernsten Entwicklungsmethoden und Technologien bietet er seinen Kunden Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben aus einer Hand. Neben einer angenehmen Arbeitsatmosphäre eröffnet das Unternehmen gute Weiterbildungsmöglichkeiten.

Als SAS / Hadoop / LINUX Engineer wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit.

Standort: Dortmund

Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Aufgaben

  • Als SAS / Hadoop / LINUX Engineer wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von BI / Big DATA Systemlandschaften mit.
  • Der Schwerpunkt liegt auf SAS und Hadoop.
  • Sie installieren und konfigurieren neue Systeme.
  • Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen.
  • Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben sie für den operativen Betrieb frei.
  • Sie unterstützen bei der Fehleranalyse und der Beseitigung von Störungen.

Ihr Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von LINUX - Systemen, idealerweise im Java-Umfeld
  • Erfahrung in der Administration und im Betrieb der Business Intelligence und Analytics Plattform SAS
  • Kenntnisse in SAS Base, im SAS Data Integration Studio, im SAS Enterprise Guide sowie in SAS Virtual Analytics sind von Vorteil
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in weitere Business Intelligence/Big Data Technologien wie Hadoop
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt und bewerben Sie sich direkt hier.

Ihre Daten werden von uns niemals ohne Ihre explizite Zustimmung für jeden Einzelfall weitergeleitet. Wir garantieren eine Rückmeldung innerhalb von 2 Arbeitstagen.

footer-image