Senior Data Scientist (m/w/d)

Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhältst Du gerne im Gespräch.

• Du wendest innovative Datenanalysemethoden an, um Investmentstrategien zu optimieren und Wert für die Kunden zu generieren

• Du entwickelst und pflegst eine zentralisierte Dateninfrastruktur, die es den Analysten ermöglicht, tiefgehende Einblicke in die Investmentziele zu gewinnen

• Du implementierst und optimierst Datenverarbeitungsprozesse unter Einsatz von Apache Spark und Microsoft Fabric, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten

• Du integrierst Microsoft PowerBI, um leistungsstarke Datenvisualisierungen und Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen

• Du stellst die Datenqualität und -integrität durch Einsatz fortschrittlicher Datenmanagementtechniken sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach wie Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen

• Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und/oder Data Management mit, vorzugsweise in einem Finanz- oder Investmentumfeld

• Du hast tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL, um Datenabfragen, Datenmanipulation und Automatisierungsprozesse zu entwickeln

• Du bist erfahren mit Big-Data-Technologien, insbesondere Apache Spark und Databricks, zur Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen

• Du kennst Dich mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) aus für die Speicherung und Verarbeitung von Daten im großen Maßstab

• Du besitzt die Fähigkeit zur Entwicklung effizienter Datenmodelle, die eine skalierbare Datenspeicherung und schnellen Zugriff ermöglichen

• Du bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI mit, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Berichten für Endbenutzer

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen

• Du hast ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten

• Du verfügst über fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse

• Du bist dazu in der Lage, Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen für geschäftliche Probleme zu entwickeln

• Junges, dynamisches Team in einem stark wachsenden Unternehmen

• Flexible Arbeitszeiten

• Home-Office-Möglichkeiten (3-4 Tage pro Woche)

• Zentral gelegenes Büro in der Hamburger Innenstadt

• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung

• Jobticket, Spendit-Card