Data Analyst:in für Trendmonitoring und Strategic Foresight

Projekte von struktur­politischer Bedeutung umsetzen, Grundlagen für die dynamische Entwick­lung eines moder­nen Wirtschafts- und Techno­logie­stand­ortes schaffen – dies sind die Aufgaben der Landes­ent­wicklungs­gesell­schaft Thüringen mbH. Wir ent­wickeln, erschließen und vermarkten gewerbliche Flächen, unterstützen Kommunen bei der regionalen Ko­opera­tion und betreiben gemeinsam mit Städten und Kreisen Stadtentwick­lung sowie Stadt­sa­nierung. Im Rahmen der Wirtschafts­förderung gewinnen wir Investoren mit einem Full-Service für den Wirt­schafts­standort Thüringen, begleiten Thüringer Unternehmen auf wirtschaftlich interes­sante Märkte im Ausland und betreiben Thüringen-Marketing.

Für das Thüringer ClusterManagement unserer Abteilung Akquisition (Invest in Thüringen), Thüringen International und Cluster­management (AIC) suchen wir zum nächstmöglichen Zeit­punkt un­befristet und in Vollzeit eine:n

Data Analyst:in für Trendmonitoring und Strategic Foresight

• Konzeption und Aufbau einer effektiven Daten-Analyse-Pipeline zur Durch­führung regelmäßiger Datenanalysen für das Trend­monitoring und die Foresight-Prozesse
• Vorbereitung, Analyse und Visualisierung von Trend­daten sowie Bereit­stellung von daten­basierten Informationen zur Unterstützung der Projekt­initiierung und Beratung des politischen Umfelds
• bedarfsweise Durch­führung oder Beauf­tragung von Analysen und Studien zur Vertiefung und Weiter­entwicklung der Foresight-Prozesse
• Sicherstellung einer spezialisierungsfeld- und bereichsübergreifenden Zusammen­arbeit innerhalb des Thüringer Cluster­Managements und der Abteilung AIC
• Planung und Umsetzung von Maßnahmen im Rahmen des zur Verfügung stehenden Projekt­budgets
• Begleitung von Ausschreibungs- und Vergabe­prozessen hinsichtlich der Verwendung von Förder­mitteln aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)

• erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, wie bspw. Daten­wissenschaft, Wirtschafts­wissenschaft, Wirtschafts­informatik, Sozial­wissenschaft etc.
• Erfahrungen in der Daten­vor­verarbeitung (Daten­management), Daten­analyse und Daten­visualisierung sowie Kenntnisse in der Anwendung von Analyse­tools und -methoden
• Erfahrungen in inter­disziplinärer Zusammen­arbeit
• verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift
• sichere Anwenderkenntnisse in Datenanalysetools (z. B. in R, Java, SQL und Tableau)
• idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)

Ihre Persönlichkeit überzeugt durch:

• ausgezeichnete konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzu­bereiten
• handlungsorientierte, eigen­verantwortliche und gewissen­hafte Arbeits­weise
• hervorragende Kommunikations- und Präsentations­fähigkeiten
• Teamfähigkeit und interdisziplinäres Denken

• attraktive Vergütung und ein 13. Monats­gehalt
• 39-Stunden-Woche, modernes Gleit­zeit­modell und mobiles Arbeiten
• aktive Gesund­heits­förderung und eine hohe Work-Life-Balance
• Fahrrad-Leasing
• persönliche und fachliche Weiter­entwicklung