Data Engineer (*)

Das Forschungsinstitut arbeitet seit über 50 Jahren an wichtigen Fragestellungen der gesundheitlichen Versorgung. Es fördert den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis, um Ärzten und Versicherten fundierte Informationen für bessere Entscheidungen zu liefern. Das interdisziplinäre Team trägt aktiv zur Gestaltung der Versorgungssituation bei und bietet vielseitige und spannende berufliche Perspektiven.

Sie sind als Data Engineer verantwortlich für die Verbesserung zeitkritischer ETL-Prozesse im Kontext der medizinischen Versorgung. Sie nutzen dabei Datenströme, welche Sie aus der Integration unterschiedlicher Datenquellen bereitstellen, für Analysen und Berichte.

• Entwicklung, Umsetzung und Wartung von ETL-Prozessen innerhalb einer fortschrittlichen Datenarchitektur

• Bearbeitung, Reinigung und Transformation umfangreicher Datenbestände (Data Wrangling)

• Nutzung von MongoDB, Apache Spark sowie SQL zur Speicherung, Verarbeitung und Abfrage von Daten

• Einsatz von Airflow zur Steuerung von Datenpipelines

• Teamarbeit: Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenbankadministratoren und Fachverantwortlichen zur Unterstützung von Datenanalysen sowie Arbeit mit Git zur Versionierung und Teamkoordination

• Qualifikationen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik oder ähnlicher Fachrichtung und mindestens zweijährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering

• Praktische Erfahrung mit Apache Spark und vorzugsweise MongoDB, Cassandra oder Couchbase sowie SQL

• Software-Kenntnisse: Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen

• Datenverarbeitung: Erfahrung in der Datenaufbereitung und im effizienten Handling großer Datenmengen

• Fähigkeit zum eigenständigen und lösungsorientierten Arbeiten in einem vielfältigen Team sowie Begeisterung für die Bearbeitung komplexer Datenherausforderungen. Motivation für das Arbeiten in Projekten, die das deutsche Gesundheitssystem verbessern

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

• Karrierechancen: Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten in einem lebhaften Forschungsumfeld der Gesundheitsbranche

• Work-Life-Balance: Unterstützung durch flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Homeoffice-Anteil und 30 Urlaubstage jährlich

• Arbeitsumgebung: Kollegiales Team mit flacher Hierarchiestruktur

• Unbefristete Anstellung bei einem zukunftssicheren Arbeitgeber in zentraler Lage

• Gehaltsstrukturen basierend auf Qualifikation, angelehnt an tarifliche Vorgaben

• Ein attraktives Sozialpaket einschließlich arbeitgeberfinanzierte Zusatzrente und Vergünstigungen im Nahverkehr

• Eine Kantine mit einem qualitativ hochwertigen Angebot und günstigen Preisen

• Ein attraktives Weiterbildungsangebot