Senior ML Ops Engineer (m/w/d) - Standort: bundesweit

Unser Mandant ist eine führende internationale Unternehmensberatung mit knapp 5000 Mitarbeitern und steht f ür digitale Transformation an der Schnittstelle von Business und IT.

* Sie arbeiten als Data Scientist & MLOps Experte in unterschiedlichen Kundenprojekten und implementieren und industrialisieren erfolgreich Machine Learning Komponenten in verschiedenste Architekturen.

* Sie entwicklen und implementieren von CI/CD-Pipelines für maschinelles Lernen, sowohl "on-premise" mit OpenSource Tools als auch in den Cloud-Umgebungen von Microsoft Azure und Google GCP/Vertex AI.

* Zur täglich Arbeit gehört ebenfalls: o Automatisierung von Modelltrainings und -deployments sowie die Überwachung und das Monitoring von Machine-Learning-Modellen.

• Sicherstellung der Einhaltung von Compliance-Anforderungen, wie z.B. Data Lineage, und schnelles Eingreifen bei Fehlern in der Produktion.

• Zielgruppenorientiertes und strukturiertes Management von ETL-Prozessen.

• Effizientes Management von Data Engineering und ML-Pipelines.

• Analyse und Nutzung von Application Performance Management Tools sowie Logs zur Optimierung von Workflows.

* Sie unterstützen Kunden im Aufbau skalierbarer und kosteneffizienter ML-Infrastrukturen auf Cloud- Plattformen wie Azure und GCP.

* Sie können bei Implementierungsaufgaben sowie in der Verwaltung von Container- Orchestrierungslösungen (z.B. Kubernetes) bei den Kunden glänzen

* Sie setzen erfolgreich Compliance-Anforderungen aus verschiedenen Branchen um. Beispielsweise aus dem Finanzdienstleistungssektor, in MLOps-Schritte.

* Tiefgehendes technisches Wissen in Azure und GCP, insbesondere deren ML- und Datenverarbeitungsdiensten, sowie Docker, Kubernetes, MLFlow, Tensorboard, scikit-learn Pipelines, W&B, Optuna, Jenkins, Gitlab, Github Actions sowie verteilten Datenverarbeitungsmöglichkeiten wie Dask oder Ray Data.

* Sie haben mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise im Bereich MLOps und im Consulting.

* Fundierte Programmiererfahrung in Python ist ein absolutes Muss-Kriterium für uns. * Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung und Implementierung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Modelltrainings und -deployments.

* Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer ML-Infrastrukturen auf Cloud-Plattformen, insbesondere Azure und GCP.

* Tiefgehendes Wissen in der Implementierung von Container-Orchestrierungslösungen (z.B. Kubernetes) und dem Management von Data Engineering und ML-Pipelines.

* Fähigkeit zur Analyse und Nutzung von Application Performance Management Tools sowie zur Umsetzung von Compliance-Anforderungen.

* Analytisches Denken, selbstorganisierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Aufwände/Zeiträume richtig einzuschätzen.

* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und die Bereitschaft zur proaktiven Unterstützung anderer Teammitglieder.

* Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem technischen Fachgebiet.

* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

* Bereitschaft zu reisen

* Berufliche Weiterentwicklung und attraktive Karriereperspektive, ausgerichtet auf die persönliche Vision

* Ein sehr erfolgreiches inhabergeführtes Unternehmen mit Fokus auf Kundenerfolg, Unternehmenserfolg und Mitarbeitererfolg

* Teilzeit ist möglich!

* Flexibilität bei der Wahl des Arbeitsort (beim Kunden, Remote oder im Office)

* Viele weitere monetäre und nicht-monetäre Benefits