Was die Firma über den Job sagt

Du brennst für Data Science, Machine Learning und Large Language Models und möchtest Dein Wissen in die Praxis umsetzen? Dann bist Du bei CHECK24 genau richtig! In unserer internen BI- und Data-Science-Community arbeiten wir standortübergreifend zusammen, um das bestmögliche Kundenerlebnis zu schaffen und unsere Vergleichsplattform kontinuierlich zu optimieren. Wir suchen Dich als Data-Science-Talent mit einem exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet – ergänzt durch mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Analytics. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Senior) Data Scientist (m/w/d) InsurTech bei CHECK24 Versicherungen in Hamburg.

Zu Deinen Aufgaben zählen

Aufbau fundierter Kenntnisse über unsere Prozesse, Produkte und Datenquellen zur Ableitung datengetriebener Erkenntnisse
Identifikation relevanter ML- und LLM-Anwendungsfälle, Durchführung von Pilotprojekten, Implementierung in Production und fortlaufendes Monitoring (z. B. zur Erkennung von Modell-Drift)
Sicherstellung, dass ML- und LLM-Lösungen einen messbaren Geschäftswert schaffen, skalierbar sind und flexibel an verschiedene Produkte und Funktionen angepasst werden können
Optimierung von ML-Modellen und Datenpipelines hinsichtlich Performance, Modellversionierung und Experimentensteuerung
Kontinuierliche Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Data Science und Anwendung innovativer Ansätze zur Weiterentwicklung unserer ML- und LLM-Strategie
Entwicklung von Large Language Model (LLM)-basierten Use-Cases durch Datenanalyse, Prompt-Engineering und Modellanpassung

Was Du mitbringst

Einen exzellenten Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Analytics
Nachweisliche Erfahrung in der Überführung von Domänenwissen in Machine-Learning-Projekte sowie in der Entwicklung vollständiger ML-Pipelines – von der Datenaufbereitung bis zur Implementierung in produktive Umgebungen
Erfahrung und Interesse am Aufbau sowie Weiterentwicklung von LLM Use Cases
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL
Fundiertes Verständnis von ML-Algorithmen und -Methoden – sowohl klassische Verfahren (z. B. Regression, Entscheidungsbäume) als auch fortgeschrittene Techniken (z. B. Deep Learning, GANs, LLMs)
Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git), Experiment-Tracking (MLflow), Feature Engineering, Modellbewertung und der Entwicklung von ML-Pipelines
Wünschenswert: Kenntnisse in Tableau und Erfahrung mit A/B-Testing
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) in Wort und Schrift sind ein Must-have

Was wir Dir bieten

Das Beste aus beiden Welten: CHECK24 pflegt eine Präsenzkultur und verbindet alle Vorteile eines etablierten Unternehmens mit Startup-Flair. Wir planen langfristig, und gleichzeitig erhältst Du die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten
Persönliches Wachstum: Erfahrene Kollegen (m/w/d), feste Ansprechpartner (m/w/d) und unser Teamspirit garantieren ein optimales Onboarding. Eine spezialisierte Personalentwicklung und ein umfangreicher Trainingskatalog fördern Deine individuelle Karriere. Regelmäßige Retrospektiven dienen der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Zusammenarbeit
Attraktives Gehaltspaket: Zusätzlich bieten wir attraktive Gutscheine für eine Vielzahl an CHECK24-Produkten, eine großzügige Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie eine sehr gute Kostenbeteiligung am EGYM Wellpass
Food & Drinks: Die ganze Arbeitswoche über kostenfreier Office-Lunch, frisches Obst, Heiß- und Kaltgetränke zur freien Verfügung und eine Auswahl an verschiedenen Müslisorten sind bei uns selbstverständlich!
Nachhaltige Mobilität: Unser zentraler Standort im Herzen Hamburgs ermöglicht eine bequeme Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Fahrrad – dafür bieten wir Dir ein 100 % kostenfreies Deutschlandticket oder fördern Dein Firmenfahrradleasing
Umfangreiches Gesundheitspaket: Ein flexibel abrufbares Gesundheitsbudget und die Möglichkeit, an unseren gemeinsamen sportlichen Aktivitäten (z.B. Fußball, Alsterläufe, Rückenfit – im Sommer auch auf der Dachterrasse) teilzunehmen
Work-Life-Balance: Von Montag bis Donnerstag arbeiten wir eng vor Ort zusammen. Am Freitag besteht die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Neben 28 Tagen Urlaub kannst Du bei uns bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub in Anspruch nehmen
CHECKito-Spirit: Da wir großen Wert auf ein gutes Miteinander vor Ort in unserem Office legen, erwartet Dich bei uns eine lockere Arbeitsatmosphäre mit Duz-Kultur, regelmäßigen Drink-Outs und coolen Team-Events. Für die Pause locken eine Tischtennisplatte, ein Kicker, unser Grill auf der Dachterrasse sowie der einzigartige Blick über die Außenalster
Wir statten Dich aus: Ergonomischer Arbeitsplatz mit modernem Equipment (wie z.B. MacBook sowie zusätzliche Bildschirme) und höhenverstellbarem Tisch ab dem ersten Tag