Was die Firma über den Job sagt

Du bist interessiert an der Stelle als Senior Solution Consultant (m/f/d) bei SPREAD GmbH?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Unser  SPREAD  Engineering Intelligence Graph  stellt dar, wie mechatronische Systeme funktionieren. Zusammen mit unserem Analytik-Hub verbindet er alle Produktdaten und stellt sie in einen logischen Zusammenhang. Dies macht es Ingenieuren in allen Bereichen leicht, kritische Abhängigkeiten in ihrem Arbeitsfluss in unserer Kollaborations-Umgebung zu berücksichtigen. Mit einem jährlichen Wachstum seit 2019 bahnt sich SPREAD aktiv den Weg in verschiedene Branchen. 

Jetzt kommst Du ins Spiel!

Bist Du bereit, als Senior Solution Consultant gemeinsam mit unserem Sales-Team die vielfältigen Business-Challenges unserer Kunden in maßgeschneiderte Lösungen zu verwandeln? Wir suchen Dich als erfahrene Fachkraft mit fundierten Kenntnissen der komplexen Herausforderungen der Automobilbranche und dem Ziel, diese mit unserer innovativen SaaS-Plattform zu lösen.

Tätigkeiten

Du leitest die technische Beratung auf Kundenseite und begleitest diese durch den gesamten Sales-Prozess, um die komplexen Kundenanforderungen mit unserer SaaS-Lösung zu erfüllen.
Du analysierst die technische Infrastruktur unserer Kunden und entwickelst passgenaue Lösungskonzepte in Zusammenarbeit mit unserem Product-Team.
Du bereitest die Präsentation von Use Cases vor, erstellst eigenverantwortlich Mock-ups und Prototypen für technische und kaufmännische Stakeholder.
Du leitest technische Kunden-Workshops und Discovery Sessions für ein greifbares und verständliches Produkterlebnis.
Du arbeitest eng mit unseren Account Executives zusammen und nimmst an Kundenterminen und –veranstaltungen teil und stehst in kontinuierlichem Austausch mit dem Produktteam, um bessere Software-Lösung an den Kundenbedarf anzupassen.

Anforderungen

Du hast 3+ Jahre Erfahrung in der SaaS-Consulting Branche, idealerweise mit Schwerpunkt auf Automotive, Maschinenbau, Verteidigungs- oder Luft- und Raumfahrtsektor.
Du besitzt fundierte Erfahrung im Technical Presales oder in der technischen Projektberatung.
Du arbeitest stets kundenorientiert, bist sicher und souverän in Deinem Auftreten bei technischen Präsentationen und Workshops und besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in verständlichen Worten zu erklären.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich mit Bezug zu Maschinenbau oder Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Weiterbildung erfolgreich abgeschlossen.
Du sprichst fließend Deutsch und Dich zeichnen ausgeprägte, professionelle Kommunikationsfähigkeiten aus.

Bewerbungsprozess

1. 45-minütiges Gespräch mit dem Talent Acquisition Manager.

2. 45-minütiges Gespräch mit dem Einstellungsleiter.

3. 1-stündiger Workshop mit dem Einstellungsteam.

4. 30-minütiges Gespräch mit dem VP of Sales.

5. 30-minütiges Gespräch mit dem Gründer.

Über das Unternehmen

Berlin-based startup SPREAD is revolutionizing the development, production and maintenance of complex products in manufacturing companies with its agentic engineering intelligence software. In an era of increasingly connected products, SPREAD AI offers an AI-powered Product Twin software suite that helps engineers find, understand and apply product information faster. The platform acts as an intelligent integration layer for fragmented product data across systems and departments, making it easily accessible through intuitive apps and AI agents. The value-based SaaS licensing model enables customized solutions with rapid ROI. Customers benefit from up to 10x faster development times, up to 50% cost savings, and higher product quality: a potential savings of billions of dollars. The team's vision is to make smarter use of trillions of product data points and to make European manufacturing companies the global innovation leaders in applied AI.