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Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt.

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• Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage

• Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen

• Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen

• Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen

• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität

• Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen 

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark)

• Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen

• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting

• Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise

• Dein Wohnsitz ist in Deutschland

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld

• Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten

• Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits

• Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle

• Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander