ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und
spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe
setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum
Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
WAS ERWARTET DICH
Du unterstützt uns bei der Entwicklung eines automatischen Auswertungsprozess von Simulationsergebnissen mithilfe statistischer Datenbank und maschinelles Lernen.
Du unterstützt uns bei dem Aufbau einer Datenbankstruktur basierend auf vorhandenen Simulationsergebnissen des Gesamtfahrzeugs.
Von Dir wird eine Methode zur automatischen Auswertung von einem neuen Simulationsergebnis mit Fokus auf Identifikation von signifikanten Unterschiede im Vergleich zur Datenbank entwickelt.
Du entwickelst ein Algorithmus um die zeitliche und räumliche Cluster von den signifikanten Unterschiede zu identifizieren und visualisieren.
Mit Data-Analytics Methode wertest du die Korrelation von zeitliche und räumliche Cluster aus.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
WAS BRINGST DU MIT
Du bist Student (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges.
Du hast gute Kenntnisse in gängigen Data Science/ Data Analytics Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen und der Statistik wie z. B. Data Modeling, Data Mining und neuronale Netze.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und bist vertraut mit PyTorch oder TensorFlow, Pandas, Matplotlib und Git.
Du bringst Grundkenntnisse von CAE Prozess und Struktursimulation mit, bspw. mit LS-DYNA, ABAQUS, NASTRAN, idealerweise hast du ein Verständnis von Crashsimulationen.
Kenntnis von API mit Pre- und Post-Processing Software, z.B. mit BETA CAE oder GNS Animator ist von Vorteil.
Du bist neugierig und hast Interesse an der Anwendung von ML in Fahrzeugentwicklung.
Deine Deutsch- und Englischkonversation ist sehr gut.