Was die Firma über den Job sagt

Standort: BLN H

Art der Anstellung: Fixed Term / Part-time

Momentaufnahme von deinem Tag

Dein Arbeitstag beginnt flexibel um 8-9 Uhr morgens, entweder im Büro oder im Home Office. Du beginnst den Tag mit Blick auf unsere Kanban-Board. Hier findest du die Aufgaben, die priorisiert werden müssen. Du bringst Ideen ein, stimmst dich mit Kollegen ab und hilfst, die Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Mit Python und SQL setzt du das Konzept in die Tat um. Sobald du einen ersten Entwurf der Lösung hast, kannst du diese mithilfe von Gitlab und bestehenden CI-Pipelines selbst auf AWS bereitstellen und direkt testen. Am Nachmittag sind Abstimmungsgespräche mit den Kollegen. Wir besprechen den aktuellen Stand der Projekte, tauschen uns über Herausforderungen und Lösungen aus und planen die nächsten Schritte. Ein- bis zweimal pro Woche sprechen wir direkt mit den Kollegen über den Fortschritt und Testen die Lösungen zusammen. Am Ende des Tages dokumentierst du Fortschritte und aktualisierst das Kanban-Board. Danach hast du dir deinen Feierabend wohl verdient.

Wie du etwas bewirken kannst

Zusammenarbeit mit dem Team und der IT-Abteilung während des gesamten Lebenszyklus von ML Projekten
Arbeite mit uns an ML Web Apps mit Python, SQL und AWS um ML Web Apps zu implementieren, deployen und direkt mit internen Partnern zu testen

Was du mitbringst

Aktuelles Studium der Informatik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder verwandter Fachrichtungen
Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
Erfahrung in der Entwicklung von Data Analytics Web Apps mit Python-Frameworks wie Streamlit, Django oder Flask
Erste praktische Erfahrung mit supervised/unsupervised ML-Techniken, LLMs, RAG Anwendungen, etc.
Erste Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Grundsätzen und entsprechenden Tools (GIT, AWS, Azure, etc.)

Über das Team

Unsere Zentralfunktionen stellen erstklassige Dienstleistungen und Lösungen unter anderem in den Bereichen IT, Personalwesen, Finanzen, Immobilien, Strategie & Technologie zur Verfügung und unterstützen damit aktiv das Geschäft.

Wer ist Siemens Energy?

Wir bei Siemens Energy sind mehr als nur ein Energietechnologieunternehmen. Wir decken den wachsenden Energiebedarf in über 90 Ländern und sorgen dabei für den Schutz unseres Klimas. Mit über 94.000 engagierten Mitarbeitern erzeugen wir nicht nur Elektrizität für über 16 % der Weltbevölkerung, sondern setzen unsere Technologie auch für den Schutz von Mensch und Umwelt ein.

Unser globales Team engagiert sich dafür, nachhaltige, zuverlässige und erschwingliche Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem es die Grenzen des Möglichen immer weiter ausdehnt. Wir blicken stolz auf unser 150-jähriges Erbe der Innovation zurück, das uns ermutigt, nach Menschen zu suchen, die unseren Fokus auf die Reduzierung von CO2, neue Technologien und Energiewende unterstützen.

Erfahre mehr darüber, wie Du bei Siemens Energy etwas bewegen kannst: https://www.siemens-energy.com/employeevideo

Unser Engagement für Vielfalt

Gut, dass wir nicht alle gleich sind. Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie wird von über 130 Nationalitäten gespeist. Siemens Energy setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen.

Benefits

Spannende Einblicke in ein internationales Unternehmen
Lege mit uns den Grundstein für deine Karriere

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

https://jobs.siemens-energy.com/jobs

#RPO

Werkstudent (w/m/d) - Data Scientist / Machine Learning Engineer (GenAI)