Was die Firma über den Job sagt

Du hast Lust, in einem international erfolgreichen Unternehmen in der Chemiebranche den Bereich Data Engineering voranzubringen?

Du hast Spaß an der Lösung von komplexen Problemen und daran, Datenherausforderungen anzugehen?

Du möchtest Teil eines 10-köpfigen fachbereichsübergreifenden Teams werden und perspektivisch eine Führungsrolle übernehmen?

Dann suchen wir genau dich!

Der Arbeitgeber:

Unser Kunde ist ein international führendes Unternehmen in der Spezialchemie. Es beschäftigt weltweit über 10.000 Mitarbeitende in der Entwicklung und Anwendung innovativer Hochleistungsmaterialien für viele Industriezweige.

Das wird geboten:

Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem krisensicheren Unternehmen
30 Urlaubstage sowie eine 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit (Tarifvertrag)
Ein authentisches, motiviertes und agiles Team
Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben ab Tag 1
Systematische Talententwicklung und Nachfolgeplanung
BAV, kostenlose Schwimmbadnutzung, Eltern-Kind-Büro und Kindernotfallbetreuung

Das könnten deine Aufgaben sein:

Du entwirfst und implementierst skalierbare, leistungsfähige datenzentrierte Architekturen für eine hybride Cloud
Du verantwortest die Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, Kollaborationsplattformen, IoT-Plattformen und anderen Systemen
Du entwickelst und implementierst ETL-Prozesse
Du bist für die Gestaltung von Datenbanken und Data Lakehouses verantwortlich
Du entwickelst datenbasierte Lösungen, Dashboards und Berichte mit Hilfe von Datenanalysetools
Du arbeitest fachbereichsübergreifend, um eine unternehmensweite Dateninfrastruktur zu schaffen
Du berichtest an den Leiter Cyber Security & Advanced Analytics

Das bringst du mit:

Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenmodellierung und Standardisierung mit
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt Informatik (oder vergleichbares)
Du hast gute Kenntnisse in verschiedenen Datenbanktechnologien (z.B. SQL, NoSQL) und ETL-Tools (z.B. Talend Data Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics)
Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, mit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit oder ohne deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp unter: +49 176 40736857 bei Anna.

Inhouse (Senior) Data Engineer (gn)