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Datalogue 
GmbH
Vorstellungsgespräche

5 Bewertungen von Bewerbern

kununu Score: 4,0
Score-Details

5 Bewerber haben diesen Arbeitgeber mit durchschnittlich 4,0 Punkten auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet.

Authentische Bewertungen für eine bessere Arbeitswelt

Alle Bewertungen durchlaufen den gleichen Prüfprozess - egal, ob sie positiv oder negativ sind. Im Zweifel werden Bewertende gebeten, einen Nachweis über ihr Arbeitsverhältnis zu erbringen.

Alles war ausgezeichnet und angenehm, bis...

3,7
Absage
Bewerber/inHat sich 2024 als BI Expert (m/w/d) beworben und eine Absage erhalten.

Verbesserungsvorschläge

Alles war ausgezeichnet und angenehm, bis mir die Testaufgabe gegeben wurde, die ich vor Ort lösen sollte.

In der Stellenbeschreibung werden Anbindung an verschiedene Datenquellen, Sicherstellung einer nahtlosen Datenmigration und -synchronisation, Reporting sowie fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Nutzung von Business Intelligence Tools - wie es von einem BI-Expert erwartet wird - beschrieben.

Die Testaufgabe bestand jedoch darin, ein geeignetes Machine-Learning-Modell zur Vorhersage auf Basis eines Datensatzes auszuwählen und die Metriken des Modells zu interpretieren etc.

Ich bin der Meinung, dass eine klarere Unterscheidung zwischen den Positionen eines BI-Spezialisten und eines Data Scientists sinnvoll wäre, um sowohl die Zeit des Unternehmens als auch die der Kandidaten nicht unnötig zu verschwenden (ich habe zum Beispiel einen Urlaubstag dafür verwendet).
Es sei denn, dies ist eine Methode, um Kandidaten auszusortieren, die aus irgendeinem Grund nicht gefallen.


Erklärung der weiteren Schritte

Professionalität des Gesprächs

Zufriedenstellende Reaktion

Wertschätzende Behandlung

Vollständigkeit der Infos

Erwartbarkeit des Prozesses

Zufriedenstellende Antworten

Zeitgerechte Zu- oder Absage

Angenehme Atmosphäre

Schnelle Antwort

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Arbeitgeber-Kommentar

Simon Kurdziel, Talent Acquisition Expert
Simon KurdzielTalent Acquisition Expert

Lieber Bewerber liebe Bewerberin,

vielen Dank für Deine Bewertung. Wir bedauern sehr, dass Du mit der Testaufgabe nicht zufrieden warst.

Bei der Aufgabe im Bewerbungsgespräch geht es darum, dass wir sehen wollen, wie die Person an eine Aufgabenstellung rangeht, dass wir der Person beim Denken zugucken können. Es geht uns nicht um genau die Lösung der Aufgabe, mehr um den Weg, da wir hier erkennen können durch die Herangehensweise an die Aufgabe, ob man zu unserem Team passt.

Jedes Unternehmen definiert Data Scientist, BI Expert anders, da gibt es keinen allgemeingültigen Standard. Außerdem wird in der Stellenausschreibung auch ein Aufgabenbereich erwähnt wie: „Du vertiefst deine Methodenkenntnisse aus dem Spektrum modernster Machine-Learning-Verfahren durch die direkte Praxisanwendung und wendest innovative deskriptive Analysen zur Steuerung von Marketing und Vertrieb an.“

Lieber Bewerber, liebe Bewerberin, vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast, uns deine Meinung mitzuteilen. Dein Feedback ist uns wichtig, da es uns hilft, uns stetig zu verbessern und ein noch besseren Bewerbungsprozess für alle zu schaffen. Für deine berufliche Zukunft wünschen wir dir alles Gute.

HR-Team
Datalogue GmbH

Typischer Ablauf eines Bewerbungsgesprächs mit netter Atmosphäre und im gesamten Bewerbungsprozess zügigen Rückmeldungen

4,8
Zusage
Bewerber/inHat sich 2023 als Werkstudent beworben und eine Zusage erhalten.

Bewerbungsfragen

  • Was würde jemand anderes über deine persönlichen Stärken sagen?
  • Was hast du vorher gemacht? (Studium, Berufserfahrung)
  • Wieso Datalogue?
  • Wieso Marketing?
  • Wie hast du von Datalogue erfahren?

Erklärung der weiteren Schritte

Professionalität des Gesprächs

Zufriedenstellende Reaktion

Wertschätzende Behandlung

Vollständigkeit der Infos

Erwartbarkeit des Prozesses

Zufriedenstellende Antworten

Zeitgerechte Zu- oder Absage

Angenehme Atmosphäre

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Unangenehmer Bewerbungsprozess mit unangemessenen, teils viel zu privaten Fragen und keinem Feedback

2,1
Absage
Bewerber/inHat sich 2022 als Consultant beworben und eine Absage erhalten.

Verbesserungsvorschläge

Weniger über die eigene Gründungsgeschichte und die Kunden reden. Sehr private Fragen sollten vermieden werden. Zum Beispiel sollte nicht nach den Gründen für private Entscheidungen nachgebohrt werden, die mit den Anforderungen der Stelle 0% zutun haben. Qualifikationen sollten nicht mit einer hohen Skepsis hinterfragt werden, ich hatte das Gefühl, mir wurden einige Kenntnisse nicht zugetraut und ich musste ausführlich erklären, wie es sein kann, dass diese bei einem Berufsanfänger besser ausgeprägt sind, als bei dem Gesprächspartner selbst (z.B. Sprachkenntnisse). Somit wurde häufig ein unangenehmer Vergleich gezogen, die beiden Gesprächspartner haben viel miteinander geredet und über private Themen, wie Haustiere und die Schulzeit gesprochen und das Gespräch z.T. damit verbracht, sich selbst besser kennenzulernen.
Zumindest auf Nachfrage sollte ein Feedback gegeben werden.
Alles in allem fühle ich mich nicht wertgeschätzt und hätte mir erhofft, mich und meine Fähigkeiten besser vorzustellen, anstatt 2/3 der Zeit über meiner Meinung nach für die Stelle irrelevante Themen zu reden, bzw. größtenteils Anekdoten oder Gesprächen zuzuhören.


Erklärung der weiteren Schritte

Professionalität des Gesprächs

Zufriedenstellende Reaktion

Wertschätzende Behandlung

Vollständigkeit der Infos

Erwartbarkeit des Prozesses

Zufriedenstellende Antworten

Zeitgerechte Zu- oder Absage

Angenehme Atmosphäre

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Arbeitgeber-Kommentar

Verena Böhm, Senior People Business Partner
Verena BöhmSenior People Business Partner

Liebe/r Bewerber/in,

vielen Dank für Deine Bewertung. Wir bedauern sehr, dass Du mit unserem Recruiting-Prozess nicht zufrieden warst.

Im Rahmen des Erstgesprächs geht es für uns nicht ausschließlich darum, die fachlichen Skills abzuwägen. Wir wollen den/die Kandidat/in auch persönlich kennenlernen und den Fit zu Datalogue prüfen. Durch die Fragestellungen auch auf persönlicher Ebene wollen wir zudem eine lockere Atmosphäre im Gespräch schaffen. Wenn dies bei Dir nicht so ankam, tut uns das sehr leid.

Unser Anspruch ist es, jedem/jeder Bewerber/in eine Rückmeldung zu geben. Bitte entschuldige, dass uns Deine Nachricht durchgerutscht ist und Du keine Rückmeldung erhalten hast. Wir werden zukünftig noch stärker darauf achten, dass sich so ein Fehler nicht wiederholt.

Danke nochmal für Dein Feedback - wir sind immer offen für Kritik und möchten uns als Unternehmen weiterentwickeln.

Alles Gute für Dich!

HR-Team
Datalogue GmbH

Sehr schneller Bewerbungsprozess! Professionelle Gespräche in symphatisch, angenehmer Atmosphäre.

4,8
Zusage
Bewerber/inHat sich 2019 als Junior Consultant beworben und eine Zusage erhalten.

Bewerbungsfragen

  • Vorstellung der eigenen Person (Woher?, Was gemacht?)
  • Fragen zur Arbeitsweise und Umgang mit bestimmten (Stress)Situationen.
  • Was sind deine Ziele?
  • 3 wichtigsten eigenen Charaktereigenschaften.
  • Welche Position nimmst du im Team an?
  • Punkte aus dem Lebenslauf durchgehen und vorstellen.
  • Warum erst Ausbildung, danach Studium?
  • Bezug von absolvierten Praktikas, Tätigkeiten und Studienwahl zur aktuellen Bewerbung.
  • Warum Hamburg? Warum Datalogue? Warum Consulting?

Erklärung der weiteren Schritte

Professionalität des Gesprächs

Zufriedenstellende Reaktion

Wertschätzende Behandlung

Vollständigkeit der Infos

Erwartbarkeit des Prozesses

Zufriedenstellende Antworten

Zeitgerechte Zu- oder Absage

Angenehme Atmosphäre

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Sehr guter erster Eindruck, leider wird der Bewerbungsprozess nicht professionell zu Ende geführt

4,5
Bewerber/inHat sich 2017 als Berater Dialogmarketing beworben und sich schließlich selbst anders entschieden.

Verbesserungsvorschläge

Jeder Bewerber sollte ein finales Ergebnis zu seiner Bewerbung bekommen: Absage oder Zusage.


Erklärung der weiteren Schritte

Professionalität des Gesprächs

Zufriedenstellende Reaktion

Wertschätzende Behandlung

Vollständigkeit der Infos

Erwartbarkeit des Prozesses

Zufriedenstellende Antworten

Zeitgerechte Zu- oder Absage

Angenehme Atmosphäre

Schnelle Antwort

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